fa نقش مولفه های حمایت اجتماعی ادراک شده در پیش بینی فرسودگی شغلی پرستاران تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="rtl"><strong>مقدمه:</strong> مطالعات انجام گرفته در سال های اخیر نشان می دهد که حمایت اجتماعی از عوامل مهم و تأثیرگذار بر فرسودگی شغلی می باشد. با این حال مطالعات معدودی به میزان پیش بینی فرسودگی شغلی براساس حمایت اجتماعی ادراک شده در پرستاران  پرداخته اند.</p> <p dir="rtl"><strong>هدف:</strong> هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه مولفه های حمایت اجتماعی ادراک شده با فرسودگی شغلی و میزان پیش بینی این مولفه ها در میان پرستاران زن بود.</p> <p dir="rtl"><strong>روش:</strong> پژوهش حاضر از نوع توصیفی- تحلیلی بود <span dir="ltr">.</span> جامعه آماری شامل کلیه پرستاران زن شاغل در بیمارستان های دانشگاهی خرم آباد  در سال 1392 بود. برای انتخاب و حجم نمونه از هر بیمارستان از روش تصادفی طبقه ای استفاده شد. جهت جمع آوری اطلاعات از دو پرسشنامه حمایت اجتماعی ادراک شده زیمت و همکاران (1988) و فرسودگی شغلی ماسلاچ (1996) استفاده شد. پایایی پرسشنامه حمایت اجتماعی ادراک شده 62/0 و پایایی درونی ابعاد پرسشنامه فرسودگی شغلی براساس ضریب آلفای کرونباخ 71/0 تا 90/0 گزارش شده است. اطلاعات جمع­آوری شده به کمک روش های شامل ضریب همبستگی و تحلیل رگرسیون، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند و کلیه مراحل توسط نرم افزار<span dir="ltr">16 </span> <span dir="ltr">SPSS</span> محاسبه گردید</p> <p dir="rtl"><strong>یافته ها:</strong> نتایج رگرسیون چندگانه نشان داد که ابعاد حمایت اجتماعی ادراک شده می توانند 29 درصد واریانس فرسودگی شغلی پرستاران را تبیین کنند، که در بین منابع حمایتی ؛ مؤلفه های خانواده و دوستان سهم معناداری داشتند؛ یعنی توان پیش بینی فرسودگی شغلی را دارند اما اشخاص مهم در این پیش بینی سهم معنی داری نداشتند.</p> <p dir="rtl"><strong>نتیجه گیری:</strong> با توجه به اینکه حمایت اجتماعی تاثیر اجتناب ناپذیری بر کاهش فرسودگی شغلی دارد؛ لذا ایجاد سیستم های حمایتی قوی در محیط های شغلی و خارج از آن به عنوان روش موثری در جهت پیشگیری از فرسودگی شغلی به حساب می آید.</p> <p style="text-align: justify" dir="ltr"><strong>Introduction</strong><span dir="rtl">:</span> Studies in recent years indicate that social support is one of the important factors influencing burnout<span dir="rtl">. </span>However, only few studies have investigated predictors of burnout on perceived social support.</p> <p style="text-align: justify" dir="ltr"><strong>Aim:</strong> The present study was examined the relationship between perceived social support components and components of burnout and the predictors for that was assessed among nurses<span dir="rtl">.</span></p> <p style="text-align: justify" dir="ltr"><strong>Methods<span dir="rtl">:</span></strong> The study was descriptive – correlation. The population in this study included all women nurses who working in teaching hospitals of Khorramabad in 2013.They were selected stratified randomly. For data gathering were used Perceived Social Support Questionnaires Zimet and et.,al (1988) and the Maslach Burnout (1996). The reliability of the questionnaire perceived social support was 0.62, and the internal reliability coefficient alpha for Burnout Inventory were between 0.71 – 0.90. The data collected were analyzed with correlation coefficient and regression analysis by using SPSS16 software.</p> <p style="text-align: justify" dir="ltr"><strong>Results:</strong> Multiple regression results showed that 29% of the variance of burnout could be predict by perceived social support family member and friends had a vital role in burnout as social support resources. In fact, these resources had significant contribution to predict burnout, but another social support resource "significant other", had no significant contribution to the prediction of staff nurse burnout.</p> <p style="text-align: justify" dir="ltr"><strong>Conclusion</strong>: In regarding to social support impact on reducing staff nurse burnout is inevitable so creating strong support systems in occupational environments and outside of it as an effective way to prevent burnout is considered.</p> <p style="text-align: justify" dir="ltr"><strong>Introduction</strong><span dir="rtl">:</span> Studies in recent years indicate that social support is one of the important factors influencing burnout<span dir="rtl">. </span>However, only few studies have investigated predictors of burnout on perceived social support.</p> <p style="text-align: justify" dir="ltr"><strong>Aim:</strong> The present study was examined the relationship between perceived social support components and components of burnout and the predictors for that was assessed among nurses<span dir="rtl">.</span></p> <p style="text-align: justify" dir="ltr"><strong>Methods<span dir="rtl">:</span></strong> The study was descriptive – correlation. The population in this study included all women nurses who working in teaching hospitals of Khorramabad in 2013.They were selected stratified randomly. For data gathering were used Perceived Social Support Questionnaires Zimet and et.,al (1988) and the Maslach Burnout (1996). The reliability of the questionnaire perceived social support was 0.62, and the internal reliability coefficient alpha for Burnout Inventory were between 0.71 – 0.90. The data collected were analyzed with correlation coefficient and regression analysis by using SPSS16 software.</p> <p style="text-align: justify" dir="ltr"><strong>Results:</strong> Multiple regression results showed that 29% of the variance of burnout could be predict by perceived social support family member and friends had a vital role in burnout as social support resources. In fact, these resources had significant contribution to predict burnout, but another social support resource "significant other", had no significant contribution to the prediction of staff nurse burnout.</p> <p style="text-align: justify" dir="ltr"><strong>Conclusion</strong>: In regarding to social support impact on reducing staff nurse burnout is inevitable so creating strong support systems in occupational environments and outside of it as an effective way to prevent burnout is considered.</p> حمایت اجتماعی ادراک شده, فرسودگی شغلی, پرستاران perceived social support, burnout, nurses 27 34 http://ijnv.ir/browse.php?a_code=A-10-355-2&slc_lang=fa&sid=1 Mansour Bayrami منصور بیرامی dr.bayrami@yahoo.com 10031947532846003390 10031947532846003390 No Tabriz, Iran ایران Masume Movahedi معصومه موحدی yazdan.movahedi@gmail.com 10031947532846003391 10031947532846003391 Yes Korramabad, Iran ایران Yazdan Movahedi یزدان موحدی yazdan.movahedi@gmail.com 10031947532846003392 10031947532846003392 No Tabriz, Iran ایران Amir Azizi امیر عزیزی yazdan.movahedi@gmail.com 10031947532846003393 10031947532846003393 No Tabriz, Iran ایران Reza Mohammadzadigan رضا محمدزادگان yazdan.movahedi@gmail.com 10031947532846003394 10031947532846003394 No Tabriz, Iran ایران