fa اعتباریابی ابزار «ارتباط پزشک- پرستار » در بروز خطای دارویی پرستاران براساس الگوی ریزن تخصصي Special پژوهشي Research مقدمه: خطاهای پزشکی ازجمله خطاهای دارویی یکی از چالش برانگیزترین عوامل مرتبط با ایمنی بیمار در تمام کشورها است. در مدل خطای دارویی پرستاران براساس مدل خطای انسانی ریزن، ارتباط حرفه‌ای یکی از متغیرهای تأثیرگذار در وقوع خطاهای دارویی توسط پرستاران است.<br> هدف: بررسی روایی و پایایی ابزار ارتباط پزشک - پرستار در خطای دارویی پرستاران براساس الگوی خطای انسانی ریزن بوده است.<br> مواد و روش‌ها: این مطالعه از نوع روش‌شناسی است که برای تعیین روایی و پایایی ابزار ارتباط پزشک - پرستار (2003 Gittell) با استفاده از تحلیل عاملی تأییدی استفاده شده است. بعد از ترجمه ابزار مذکور براساس الگوی وایلد و همکاران (2005)، روایی سازه با استفاده از تحلیل عاملی و روایی صوری با نظر متخصصان پرستاری و پرستاران انجام شد. جامعه آماری، جهت پرستاران شاغل در بخش‌های مختلف مراکز آموزشی- درمانی وابسته به دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی بودند که براساس معیارهای ورود به پژوهش، 150 نفر از آن‌ها به روش در دسترس انتخاب شدند، جهت بررسی همسانی درونی و ثبات ابزار از ضریب آلفای کرونباخ و ضریب همبستگی آزمون -پس‌آزمون و جهت روایی سازه از تحلیل عاملی استفاده گردید. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه 18 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.<br> یافته‌ها: میانگین سن پرستاران 7/87&plusmn;34/8 و اکثریت آن‌ها زن با میانگین سابقه کاری 6/80&plusmn;10/10بودند. بعد تأیید روایی صوری، تحلیل عاملی جهت روایی سازه و بررسی عامل‌ها نشان‌دهنده تک عاملی بودن (سرعت، دقت و مناسب بودن ارتباط) ابزار مذکور بود. ضریب آلفای محاسبه شده در این پژوهش (0/80=&alpha;) جهت همسانی نشان داد که این ابزار از پایایی بالایی برخوردار است و ضریب همبستگی آزمون -پس‌آزمون (0/74=ICC) نشان‌دهنده ثبات ابزار بود.<br> نتیجه‌‌گیری: مدیران پرستاری می‌توانند از ابزار فوق برای بررسی ارتباط بین حرفه‌ای پزشک و پرستار و در نهایت بهبود آن در سیستم‌های سلامتی استفاده نمایند. بدین ترتیب قادر خواهند بود که خطاهای داروی حاصل از ارتباط بین حرفه‌ای را کاهش دهند. Introduction: Medication errors as a one of the medical error is the most challenging factors related to patient safety. According to the Reason Human Error model, professional communication is one of the variables that influence the occurrence of drug errors by nurses.<br> Aim: The aim was psychometric characteristics of &ldquo;physician-nurse communication scale&rdquo; in medication errors based on Reason Model.<br> Method: This research a methodological study that for<br> determing the validity and reliability of nurse-physician<br> communication scale (2003 Gittell), a confirmatory factor<br> analysis was performed. After translation of the scale, based on the pattern of Wilde et al. (2005), construct validity was done by<br> factor analysis and formal validity with nursing experts and<br> nurses. Study population were nurses that working in different wards of teaching hospitals in Shahid Beheshti University of Medical Sciences. Based on inclusion criteria, 150 nurses were selected by convenience sampling method. To examine internal consistency and stability, Cronbach&rsquo;s alpha coefficient and correlation coefficient of test-retest were used and factor validity used for construct validity. Data was analyzed using SPSS 18 software.<br> Results: The mean of nurses&rsquo; age was (34.8&plusmn;7.87) years and majority of them were female. The mean work experiences was (10.10&plusmn;6.80)years. Factor analysis, rotated matrix determined one factors. Also reliability using Cranach&rsquo;s alpha coefficient for internal consistency showed high reliability of scale (&alpha;=0.80) and intra class correlations (ICC) was (0.74).<br> Conclusion: Nursing managers can use this scale to examine<br> &nbsp;professional nurse- physician communication and ultimately<br> improve their communication in health systems. In order to nurses would be decrease medication errors that they resulted from<br> interprofessional communication.<br> &nbsp; ارتباط پزشک - پرستار, اعتباریابی ابزار., مدل خطای دارویی پرستاران, مدل خطای انسانی ریزن nurse-medication errors model, physician-nurse, communication, Reason Human Error Model , scale psychometric 19 26 http://ijnv.ir/browse.php?a_code=A-10-426-4&slc_lang=fa&sid=1 Marzieh Pazokian مرضیه پازکیان 10031947532846007389 10031947532846007389 No PhD, Assistant professor, Nursing & Midwifery School, Shahid Beheshti Medical Sciences University, Tehran, Iran دکتری تخصصی پرستاری، دانشیار و عضوهیئت علمی،دانشکده پرستاری مامایی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی تهران، ایران Mansoreh Zagheri Tafreshi# منصوره زاغری تفرشی# 10031947532846007390 10031947532846007390 Yes #PhD, RN. Assciate professor, Nursing & Midwifery School, Shahid Beheshti Medical Sciences University, Tehran, Iran #دکتری تخصصی پرستاری، دانشیار و عضوهیئت علمی،دانشکده پرستاری مامایی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی تهران، ایران Maryam Rassouli مریم رسولی 10031947532846007391 10031947532846007391 No Nursing & Midwifery School, Shahid Beheshti Medical Sciences University, Tehran, Iran دکتری تخصصی پرستاری، دانشیار و عضوهیئت علمی، دانشکده پرستاری مامایی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی تهران، ایران Farid Zayeri فرید زایری 10031947532846007392 10031947532846007392 No PhD, Associate Professor, Department of Biostatistics, School of Allied Medical Sciences, Shahid Beheshti Medical Sciences University, Tehran, Iran دکتری آمارزیستی، دانشیار و عضوهیئت علمی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی تهران، ایران